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我院高光谱技术与智能信息处理研究团队在橡胶树养分诊断方向 取得重要研究成果
[ 来源: 机电工程学院 ] 2017/9/3 10:20:00

日前,以我院唐荣年副教授、李创博士为主光谱技术与智能信息处理研究团队在橡胶树氮素养分的叶片光谱检测机理及诊断模型研究方面取得进展,国际农林科学领域著名期刊《Industrial Crops and Products》(中科院SCI一区期刊,2017年影响因子3.181)发表了该团队的最新研究成果Estimation of the nitrogen concentration of rubber tree using fractional calculus augmented NIR spectra (http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0926669017304557)

橡胶树是海南省的重要经济作物,其营养状况直接关系到天然橡胶的产量,产胶质量以及橡胶树的产胶年限等。目前使用的经验估氮法精度不足化学分析法则耗时耗。因此,快速、无损准确的测定橡胶树的营养状况非常重要针对该问题光谱技术与智能信息处理研究团队首次结合分数阶微积分提出了一种基于分数阶的橡胶树氮素水平光谱诊断模型。该研究成果不仅为近红外光谱诊断模型的构建提供了新思路,而且可为橡胶树光谱诊断设备的设计研发提供理论支撑,有助于橡胶林的精细化、高效化管理的具体实施。

  该项研究工作得到了国家自然基金项目地区科学基金项目(项目号:31460318)的支持。

该文发表于 2017/9/3 10:20:00 已被 编辑 2017/9/3 10:20:00

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